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Cómo medimos

Esto es el método tal cual está montado en el código, sin adornos. Cada respuesta corta se sostiene sola; debajo va el detalle para quien quiera comprobarlo.

¿Qué medimos exactamente?

Cómo aparece tu marca en las respuestas de las cuatro IAs que hoy usa la gente para decidir: ChatGPT, Gemini, Perplexity y Claude, las cuatro con búsqueda en vivo.

Le hacemos cada pregunta del banco a los cuatro motores y leemos la respuesta que dan, con acceso a internet en el momento de preguntar, igual que la vería un cliente real. No es una versión sin buscador ni una respuesta de memoria: es la respuesta con datos de hoy.

¿De dónde salen las preguntas?

De un banco de preguntas de compra en español, generado para tu sector, que no nombran ni tu marca ni a tus competidores.

El banco mezcla peticiones de recomendación (“mejor X para Y”), comparativas (“X frente a Y”, “alternativas a...”) y preguntas por caso de uso, precio y zona geográfica cuando aplica. Todas en español de España, escritas como las teclearía una persona, no como palabras clave.

Que no nombren tu marca es la parte que importa: así medimos si sales de forma orgánica, cuando el que pregunta no te ha pedido a ti, que es como se decide de verdad.

Según tu plan se lanzan entre 6 y 16 preguntas por cada uno de los cuatro motores.

¿Cómo decidís si una marca «sale»?

Un modelo lee cada respuesta y marca si tu marca aparece, en qué puesto, con qué tono y qué competidores salen junto a ti. Si ese modelo falla, un respaldo determinista revisa el texto por coincidencia de nombre.

Por cada respuesta guardamos si se menciona la marca (o un alias suyo), su posición entre las opciones que nombra la IA, el sentimiento con el que se habla de ella (positivo, neutral, negativo o ausente si no aparece) y qué competidores de tu lista salen también.

Ese análisis lo hace un modelo, y por si falla o se equivoca hay un respaldo determinista: una búsqueda de coincidencia de texto sobre el nombre de la marca y sus alias en la respuesta. Si el modelo dice que no apareces pero el nombre está literalmente en el texto, cuenta como que apareces.

¿Qué es la cuota de voz?

El porcentaje de preguntas del banco en las que sale tu marca, calculado en global y también por cada uno de los cuatro motores.

Si tu marca aparece en la mitad de las preguntas que le lanzamos a las cuatro IAs, tu cuota de voz global es del 50%. El informe la desglosa además motor a motor, porque no es raro que salgas en Perplexity y no en Gemini, o al revés.

¿Qué significa «citada»?

Solo dos señales cuentan: que la URL exacta que publicaste aparezca entre las fuentes de una respuesta, o que tu dominio aparezca citado en la respuesta a esa misma pregunta.

La señal 1 no admite duda: si la URL que publicaste sale tal cual entre las fuentes que cita el motor, esa Respuesta está citada. Como el banco de preguntas se genera de nuevo en cada análisis, esta señal es la que manda: no depende de que se repita la pregunta exacta.

La señal 2 es más estricta de lo que parece: tu dominio tiene que salir citado en la respuesta a esa misma pregunta, no en cualquier respuesta suelta del informe.

Lo que no cuenta como citada: que tu dominio aparezca entre las fuentes de una respuesta distinta a la de tu Respuesta publicada. Eso demostraría que tu web es fuente para otra cosa, no que esa Respuesta concreta ha funcionado, y decir que ha funcionado algo que no ha funcionado es peor que no decir nada.

¿Qué mide la auditoría de la web?

Cinco frentes con nota de la A a la F: seguridad, accesibilidad y rendimiento con escáneres deterministas, SEO apoyado en Google Lighthouse, y GEO y contenido a juicio de un modelo.

Seguridad, accesibilidad y rendimiento salen de escáneres propios que revisan la página por reglas fijas: con la misma web, el mismo resultado. El SEO se apoya en los datos de Google Lighthouse.

El GEO y el contenido (si hay respuesta directa arriba, títulos en forma de pregunta, elementos estructurados, señales de autoridad) los juzga un modelo siguiendo una guía de buenas prácticas AEO. Y aquí va la advertencia honesta: esa nota puede bailar un poco entre una pasada y otra, porque depende de la lectura de un modelo, no de una regla fija como las otras tres.

¿Sale lo mismo si lo repetís?

No. Una respuesta de IA no sale calcada dos veces, así que lo que sirve no es el número de un día suelto, es la tendencia mes a mes y la comparación con tu competencia.

Por eso el producto está pensado para repetirse: el re-escaneo periódico y el histórico del panel importan más que cualquier análisis suelto. Un mal día no te hunde y un buen día no te confirma nada por sí solo, lo que cuenta es hacia dónde va la línea.

¿Qué no medimos?

No medimos el tráfico que te llega desde las IAs, ni la conversión de ese tráfico, ni cubrimos idiomas distintos del español.

Medimos si sales en la respuesta y si te citan, no lo que pasa después de que alguien haga clic. Y trabajamos en español de España: las preguntas, las fuentes y los competidores con los que te comparamos son todos del mercado español.

Compruébalo con tu marca

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